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对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革
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发布时间:2021-04-02

3月31日上午,由深圳市金融科技协会主办的湾区金科(FinTech)沙龙(第十一期)——人工智能专场Ⅰ以线上的形式成功举办。深圳市金融科技协会会员、福田金科双园入驻企业代表,有关金融机构、金融科技公司代表等逾2000人次相约本次“云端”沙龙。

 

对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革(图1)

 

数字化转型正如火如荼地向前推进,各大金融机构都在积极应用新兴金融科技,拥抱数字化变革和智能化升级。其中,依托于大数据、增强学习、数据平台和算法分析的人工智能技术正在改变企业的运营方式以及为用户创造价值的模式。随着人工智能快速发展,金融机构如何把握基于推动金融行业的数字化转型与变革等问题备受业界关注。

 

对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革(图2)

硅谷高创大学名誉校长

知名的计算机科学家吴军博士

 

会议邀请了硅谷高创大学名誉校长,知名的计算机科学家吴军博士担任主讲。来自华为全球金融业务首席数字化转型官陈昆德,深圳金融科技协会联席会长、深圳前海股权交易中心常务副总经理廖亚滨,招商银行信息技术部副总经理兼零售研发中心总经理夏雷,安信证券信息技术总监兼信息技术中心总经理许彦冰,索信达控股首席科学家、中科院计算机应用博士张磊等嘉宾参与热烈的远程互动交流。会议由硅谷高创大学CEO雷虹主持。

 

廖亚滨在致辞中表示,近年来人工智能飞速发展,算法、数据、算力“三驾马车”的运用覆盖各行各业,而人工智能在金融机构领域的发展渐入迷茫期,金融机构应更加关注AI技术与业务的融合,以及在市场环境变化迅速的背景下,如何促进社会资源和金融机构应用场景有效对接等问题。

 

吴军介绍,未来20年的科技时代离不开人口老龄化、绿色经济、虚拟经济这三个基准点,mRNA技术、GPT-3生成预训练的变形器、数据信托等则是未来20年12项重要科技。经济虚拟化和数字化将成为未来趋势,其将面临着数据安全的问题,区块链、数据信托、人工智能成为三大技术解决方案。他介绍,当前人们对人工智能的思考有两种思路:一是蚂蚁和蜜蜂的智能是群体行为,二是人类的智能是个体行为,人工智能更趋向于蚂蚁与蜜蜂的智慧体,目前人工智能还停留在单技能阶段。未来人工智能技术将向着大规模分布式发展,智能技术可以聚沙成塔,人类也将会及早关注数据资产的问题。

 

围绕着如何全面提升金融机构的AI能力、什么样的AI技术适合金融机构、AI技术可与哪些金融业务结合等问题,嘉宾们展开热烈的对话交流。

 

对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革(图3)

华为全球金融业务首席数字化转型官陈昆德

 

陈昆德认为,在数字化转型的大背景下,银行每个部分都离不开数据与人工智能。对银行来说,提升AI能力代表着经营能力的提升。他认为,一方面应更关注使用大量数据建模的问题,另一方面是人工智能打乱传统的商业流程,如何快速使用更多的数据和更大的算力去协助业务是非常重要的。

 

对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革(图4)

招商银行信息技术部副总经理

兼零售研发中心总经理夏雷

 

夏雷认为,AI技术未来的发展大有可为,如今在传统银行的应用正面临着天花板,AI的精准度、风控能力、推理能力还有很大的进步空间。

对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革(图5)

安信证券信息技术总监兼信息技术中心总经理许彦冰

 

许彦冰认为,AI在金融领域发挥着价值有目共睹的,券商、研究所、投行都有大量文本类的处理和自然语言处理,无论是自动的生成报告,还是反向的自然语言解析,如果能运用好AI技术,不仅可以极大提高业务的产能,还能极大提高员工的工作效率。

对话吴军:拥抱人工智能,驱动数字化变革(图6)

索信达控股首席科学家、

中科院计算机应用博士张磊

 

张磊博士认为,AI能力的构建分解为四个主要的核心能力——第一部分是业务能力,目前索信达对银行业务问题进行了梳理,包括五大类五十多个专题,基本涵盖银行业所要解决的主要业务问题,而这些业务问题可以通过数据分析来解决。第二部分是数据能力,没有基础数据的话就用不到先进的AI算法,当然,我们也会碰到数据质量、数据加工、特征工程等问题。第三部分是分析能力,索信达一直在跟踪一些先进的算法,看到新算法层出不穷,但是按照索信达的经验和梳理,在金融行业真正用到的分析算法,其实并没有那么复杂。第四部分的能力是思维能力,从怎么解决问题的思维方式开始着想,而不是急于把分析算法用上去。AI技术能和解决问题的方法相结合,才能切实有效的解决金融机构的业务问题。

 

吴军认为,对于AI应用应遵循一个简单的原则,即“上帝的归上帝,凯撒的归凯撒”,不用急着完全用AI取代人。AI目前限于单一任务,关键在于定义清楚任务,而人是多任务的,人可以能够深度理解语意,也可以拥有一些金融常识经验,这是AI目前不能取代的。

 

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本期沙龙到此就告一段落啦,如果您还意犹未尽,不要着急,关于人工智能的那些事,我们下期沙龙再会~敬请期待!

 
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